Programa Big Data e Inteligencia Artificial

En la vorágine de la actual transformación digital de las empresas, el Big Data, la Inteligencia Artificial y la Analítica Predictiva de Datos son áreas de trabajo y de conocimiento que cada vez tienen más y más peso.

La gran cantidad de datos que se generan hoy en día deben ser usados cada vez mejor por las compañías, pues son un “Activo” adicional que, si es trabajado de la forma adecuada, puede mejorar cualquier proceso de negocio y aportar un gran valor a las empresas.

Si bien hasta nuestros días los datos principalmente se han usado para “describir el pasado” (Reporting, Business Intelligence, etc), gracias a las técnicas del Big Data y la Inteligencia Artificial podemos utilizar los mismos datos para “anticiparnos a situaciones futuras” de nuestro negocio y, en consecuencia, poder tomar mejores decisiones, incluso influyendo para que a futuro suceda lo que más nos convenga en esas determinadas situaciones.

Con el objetivo de que los participantes entiendan perfectamente de qué se trata y cómo le pueden sacar partido en su empresa, en esta Formación explicaremos los conceptos clave que hay detrás de todo ello y cómo funciona, siempre desde una perspectiva clara de negocio (no técnica), mostrando también casos de uso ilustrativos de múltiples sectores empresariales y realizando talleres guiados donde se mostrará cómo se llevan a cabo estas Analíticas Avanzadas de Datos.

Esta formación está orientada a negocio, es decir, nada técnica. Se realizan varios talleres guiados en la última sección, donde se muestra contenido más técnico pero no con el ánimo de que aprendan a hacerlo, sino para ilustrar, a alto nivel, cómo se lleva a cabo todo lo explicado en las secciones anteriores de la Formación.

 

OBJETIVOS

• Entender qué es el Big Data, la Inteligencia Artificial y la Analítica Predictiva.
• Saber qué significa “aplicar ciencia a los datos” y qué es una compañía orientada al dato para poder llegar a serlo.
• Conocer la metodología y flujo de trabajo que se sigue en un proyecto de ciencia de datos.
• Aprender a identificar procesos de negocio para anticiparse a situaciones futuras y poder tomar las decisiones antes de que ocurran, influyendo sobre ellas de antemano.
• Conocer, a través de talleres guiados, cómo aplicar estas técnicas.